Data Scientist - Bilbao
Descripción del puesto
El puesto tiene como misión la aplicación de técnicas de machine learning, algoritmos de data mining y modelos matemáticos a la solución de problemas reales en el ámbito de la seguridad informática.
Liderará y diseñará procesos y sistemas y desarrollará algoritmos para extraer de los datos información que permita validar hipótesis, tomar decisiones y construir nuevas tecnologías de seguridad diferenciadoras.
Los problemas típicos sobre los que trabajarán son:
- Miles de millones de casos y decenas de miles de variables.
- Problemas de clasificación: predicción de la clase malware/goodware sobre aplicaciones software desconocidas e identificación de ataques sin uso de malware.
- Problemas de reconocimiento: dado un elemento desconocido, identificar su familia más probable.
- Problemas de agrupamiento o clusterización: distribución/separación de elementos en grupos que comparten características similares por encima de un umbral establecido.
Qué te ofrecemos
- El sueño de cualquier científico de datos, más de 3.000 millones de eventos al día para trabajar.
- Unirte a un equipo de investigación puntero con los proyectos tecnológicos más avanzados del sector de la seguridad informática.
- Excelente ambiente de trabajo.
- Si valoras los retos, enfrenarte a problemas exigentes y, sobre todo, aprender incesantemente mientras los resuelves este es tu puesto.
Requisitos
Buscamos investigadores con trayectoria y experiencia acreditada en la aplicación práctica de las técnicas de machine learning en entornos productivos.
El perfil deseado se corresponde con el de un licenciado en ingeniería superior, preferiblemente informática o telecomunicaciones, matemáticas, físicas o similar, que además se ajuste a los siguientes requisitos:
- Experiencia de al menos 5 años en el diseño e implementación de algoritmos de Machine Learning/Data Mining y en la aplicación de estas técnicas a la solución de problemas reales. La experiencia específica en técnicas de Deep Learning se valorará especialmente.
- Experiencia amplia y demostrable en programación (C/C++/Java) orientado a la implementación de algoritmos matemáticos optimizados.
- Se considerará imprescindible la experiencia en lenguajes y entornos de programación para análisis estadístico como R o Python.
- Valoramos la experiencia en el uso de tecnologías Big Data (HBase, Hadoop, Storm, Kafka, etc..).
- La experiencia específica en el ámbito del Deep Learning será además valorada muy positivamente.
En lo que respecta a habilidades personales, buscamos una persona con alta capacidad para la resolución de problemas, pensamiento crítico y una mente abierta para enfrentarse a los problemas.
Necesitamos una persona apasionada, responsable, con interés para llevar a término los trabajos que se inicien, actitud de superación y muy autodidacta. Capacidad de trabajar en un entorno totalmente dinámico, cambiante y que requiere la interactuación entre distintos equipos de trabajo cooperando. Por tanto, es importante la capacidad de trabajo en equipo, habilidades de comunicación y la orientación a la consecución de resultados.
Preséntate al puesto
Cyber Threat Hunting:
Descripción del puesto
Estamos implementando una nueva familia de soluciones y servicios de seguridad únicos en el mercado. Buscamos personas que nos ayuden a hacerlo y a las que les apasione la seguridad informática, cuenten con sólidos conocimientos y experiencia en seguridad de redes, servidores y puestos de trabajo.
El trabajo consiste en el análisis de los eventos de seguridad procedentes de todas las sondas de Panda Security distribuidas a lo largo de millones de dispositivos distribuidos alrededor del mundo para descubrir intrusiones y ataques avanzados en tiempo real.
Formarán parte del equipo de especialistas en Threat Hunting de Panda y usarán nuestra plataforma de búsqueda avanzada de amenazas para:
- Búsqueda activa de cyber-ataques en tiempo real.
- Análisis, mediante ingeniería inversa, del malware más reciente y crítico.
- Investigación de nuevas tendencias y técnicas empleadas por los atacantes.
- Investigación del modo de ataque y propagación del nuevo malware crítico.
- Investigación de vulnerabilidades y explotación de las mismas.
- Creación de informes técnicos sobre ataques para su distribución a audiencias técnicas.
- Mejora continua de la plataforma y el conocimiento experto.
Qué te ofrecemos:
- Formar parte del equipo de analistas especializados en amenazas de seguridad de Panda uniéndote a un equipo de trabajo puntero con acceso directo a los mejores analistas y reversers.
- Estudiar los modos de ataque y propagación de los grupos de hacking en activo más importantes en cada momento.
- Definir nuevas reglas y tecnologías para la identificación de ataques multi-vector para la mejora de los sistemas de clasificación automáticos basados en machine learning.
- Los proyectos tecnológicos más interesantes y continuos retos.
- Excelente ambiente de trabajo.
Requisitos:
- Al menos 3 años de experiencia en Reverse Engineering y/o Threat Hunting
- Al menos 5 años de experiencia con herramientas, aplicaciones y tecnologías de seguridad en red bajo entornos mixtos Linux y Windows:
- Análisis de red (IDS / IPS / Firewalls, VPN)
- Network Forensics
- Penetration Testing / Ethical Hacking
- Honeypots
- System Forensics
- Conocimientos profundos sobre
- TCP/IP y protocolos de aplicación, así como sus problemas de seguridad.
- Herramientas de ingeniería inversa como IDA Pro, OllyDBG, WinDBG
- Herramientas de análisis de malware.
- Desarrollo de extensiones y scripts para estas herramientas.
- Linux y Windows, APIs, user-space y kernel-space.
- Virtualización y emulación.
- Lenguajes de programación C / C++ / Python
- Programación a bajo nivel.
Se valorará:
- Ingeniería en informática o telecomunicaciones
- Certificaciones de seguridad (CISM, CISSP, CISA)
- Certified Ethical Hacker (CEH)
- Trabajo previo en plataformas o sistemas de Threat Hunting.
- Otros lenguajes de programación y scripting (.Net, Java, Javascript, VBscript, powersell, etc).
- Conocimientos adicionales en otras plataformas: iOS y Android.
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