Inteligência Coletiva
O novo modelo de segurança da Panda
A Inteligência Coletiva da Panda Security funciona como uma base de dados online, em termpo real, que armazena a maioria dos arquivos de assinatura, mantendo-os ao mínimo no endpoint. Cada usuário Panda representa um sensor para novo malware, enviando dados estatísticos sobre a presença de malware em volta da nuvem. Esta nova abordagem reduz o consumo de recursos de banda nos PCs dos clientes e fornece uma proteção atualizada de forma muito mais rápida e pró-ativa.
A Panda Security foi o primeiro fabricante de soluções de segurança informática a explorar o potencial do cloud computing, com o desenvolvimento da tecnologia Inteligência Colectiva, um inovador modelo de segurança que recebe e analisa mais de 63.000 novos exemplares de malware diariamente, fornecendo a protecção mais eficaz a milhões de utilizadores contra ameaças da Internet com o mínimo impacto no desempenho do seu PC.
Baseadas na Inteligência Colectiva, as soluções da nova gama 2012 da Panda proporcionam a máxima protecção com o mínimo impacto no seu PC.
Evolução do Malware Características da “Inteligência Colectiva”|Benefícios para o utilizador
O malware atual é invisível, silencioso e mais importante, financeiramente motivado. A segurança passou de um objetivo de simplesmente proteger o seu computador para uma necessidade de proteger a sua identidade. Atualmente não se trata apenas de segurança informática, trata-se de proteção de identidade.
O cibercrime está migrando de amadores para profissionais ligados a círculos de crime organizado. Estas empresas criminosas são tão eficientes e confidentes que operam como negócios legítimos.
O número de variantes de malware cresce exponencialmente, ao passo que o número de computadores infectados por cada amostra está em decréscimo. A disparidade entre o malware criado e o detectado continua a crescer.
Malware collected per month – AV-
Como resultado, as soluções de segurança apenas baseadas em arquivos de assinatura contínuamente atualizados, não podem fazer face ao crescimento do malware. Estas já não são suficientes para garantir a segurança dos usuários.
Evolução do Malware Características da “Inteligência Colectiva” Benefícios para o utilizador
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Recolhimento de dados da comunidade. O sistema recolhe e armazena centralmente padrões comportamentais de programas, traços de arquivos, novas amostras de malware, etc. Estes dados provêm dos utsuários Panda e de outras organizações. Esta extensa capacidade de recolher informação fornece maior visibilidade e completo acompanhamento de novas técnicas de malware e pontos de distribuição.
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Levantamento automático de dados. O sistema analisa e classifica de forma automática as milhares de novas amostras recebidas diariamente. Para tal, um sistema especial correlaciona os dados recebidos da comunidade de usuários com a extensa base de conhecimentos do PandaLab. O sistema devolve automaticamente veredictos (malware ou goodware) sobre os novos arquivos recebidos, protegendo assim os usuários de forma mais rápida e eficaz. Além disso, uma lista branca é constantemente atualizada e mais de 10 milhões de arquivos impede arquivos identificados como benignos, de serem analisados, acelerando e melhorando o processo de análise, e minimizando o consumo de recursos dos sistemas protegidos.
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Disponibilizando o conhecimento e a solução. Este conhecimento é entregue aos usuários como um serviço Web ou através de atualizações do arquivo de assinaturas, e por pedidos em tempo real à nuvem.
A Inteligência Coletiva permite detectar muito mais malware do que os sistemas manuais de detecção que alguns laboratórios utilizam. Além disso, consegue detectar até ameaças ainda não identificadas. Combinando a Inteligência Coletiva com as tecnologias TruPrevent, a Panda é capaz de detectar os malwares mais sofisticados.
Evolução do Malware|Características da “Inteligência Colectiva” Benefícios para o utilizador
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Tecnologia Cloud da Panda |
Outros antivírus |
| Detecção Melhorada |
Cada cliente Panda representa um sensor de malware. Assim que um processo malicioso é detectado no PC de um usuário pelo servidor da Inteligência Coletiva, todos os usuários a nível mundial se beneficiam automaticamente dessa detecção específica em tempo real. Isto resulta numa detecção em tempo real - não apenas em grandes propagações iniciais de malware - mas também em ataques direcionados destinados a infectar um reduzido número de usuários, de forma a passar despercebido. NOTA este modelo não representa quaisquer problemas de privacidade, já que não é enviada qualquer informação pessoal do PC do usuário para o servidor da Inteligência Coletiva. Por outras palavras, não existe transferência de dados; apenas pedidos que são enviados do PC do usuário para o servidor da Inteligência Coletiva. |
As soluções antivírus tradicionais são desenvolvidas numa filosofia centrada no PC. Isto significa que um PC é tratado como uma unidade individual e qualquer malware detectado nesse PC é considerado de forma separada do resto das amostras de malware detectadas em milhões de outros PCs. |
| Desinfecção Melhorada |
Classificação e processamento automatizado e rápido. Graças à infra-estrutura da Inteligência Coletiva, os processos de recolha, classificação e remediação de malware são automatizados e executados online para a maioria das espécies. |
Classificação e processamento semi-manual e de longa duração. Cada nova amostra de malware necessita de ser enviada para o laboratório pelo usuário infectado, manipulada para criar uma assinatura de detecção e uma rotina de desinfecção, enviada para testes que assegurem a sua qualidade, transferida para servidores de produção, replicada a nível mundial, e finalmente descarregada e aplicada pelos clientes. |
| Detecção e Consumo de Recursos Melhorados |
Sem limitação de recursos. O poder de análise utilizado nos servidores da Inteligência Coletiva é apenas limitado por hardware e largura de banda. Com a Inteligência Coletiva, a maioria das amostras de malware podem ser analizadas e classificadas automaticamente com técnicas pró-ativas numa questão de minutos. A maioria dos processos são realizados "na nuvem" e não no PC dos clientes, em que poucos recursos estão disponíveis. |
As soluções antivírus tradicionais executam os processos de análise nos PCs dos usuários, consumindo muitos dos seus recursos limitados. Isto os impede de serem capazes de utilizar técnicas pró-ativas. |
| Detecção e Consumo de Recursos Melhorados |
O módulo de remediação automática de malware cria automaticamente assinaturas de detecção e desinfecção para as amostras anteriormente analisadas pelo módulo de processamento e classificação. A maioria das assinaturas não necessitam de ser transferidas para cada cliente, já que funcionam a partir da nuvem. |
Com as tradicionais soluções anti-vírus, a remediação é realizada de forma semi-manual. Além disso, todas as assinaturas necessitam ser transferidas para o cliente, consumindo recursos de memória e recursos de banda. |
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Melhoria Contínua das Ferramentas de Protecção |
O característico funcionamento em comunidade da Inteligência Coletiva, fornece completa visibilidade e acompanhamento de novas técnicas de malware e pontos de distribuição. Este conhecimento permite à Panda melhorar contínuamente a proteção do cliente, possuindo aplicações e benefícios interessantes para a aplicação de ações legais. |
Os fornecedores de antivírus tradicionais possuem uma visibilidade e acompanhamento limitados do malware e por isso não podem melhorar os seus produtos tão rapidamente quanto necessário. A proteção oferecida pelos seus produtos piora de dia para dia. |
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Detecção e Consumo de Recursos Melhorados |
A plataforma da Inteligência Coletiva da Panda Security inclui um componente de "lista branca" que complementa e melhora a detecção na lista-negra, reduzindo falsos positivos e tempos de análise e processamento. |
As soluções antivírus tradicionais necessitam analisar todos os arquivos, incluindo benignos, consumindo assim mais recursos do sistema e com mais falsos positivos. |
Para informação detalhada, por favor leia o documento Dos antivírus tradicionais à Inteligência Coletiva, da Panda Research.
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